Un comparateur de programmes en seulement 3 semaines

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Le Figaro est le 1er site d’information en France avec 24.5 millions de visiteurs uniques par mois. Le Figaro a lancé à l’occasion des présidentielles de 2022 une nouvelle plateforme qui permet de présenter les programmes des différents candidats.

Contexte

À l’approche de l’élection présidentielle, le nombre de requêtes sur les moteurs de recherches autour de ce sujet est décuplé.

Le Figaro avait pour objectif de garder sa position de média de référence sur les sujets politiques. C’est pourquoi il a fait appel à Alegria.tech pour construire un nouveau site internet capable de capter cette audience.  

Afin d’accompagner les lecteurs dans le choix d’un·e candidat·e à l’élection présidentielle 2022, le média a donc lancé une nouvelle plateforme pour accéder facilement à une vue des positionnements des candidat·es sur les sujets de société majeurs.

Solution

Le comparateur de programmes permet de sélectionner plusieurs candidat·es afin d’informer les Français des propositions de chacun·e sur les thèmes de campagne : pouvoir d’achat, éducation, famille, santé, immigration, sécurité et questions d’actualité.

Pour chacun des thèmes sélectionnés, les lecteurs découvrent les questions et les réponses apportées par les candidat·es aux grandes questions qui font l’actualité.

Ce nouveau comparateur de programmes ajoute de nouvelles fonctionnalités par rapport à sa version de 2017.

Ainsi, les utilisateurs ont désormais la possibilité de :

  • Sélectionner le nombre de candidat·es de leur choix
  • Accéder directement aux thèmes qui les intéressent le plus
  • Consulter les positions des candidat·es sur des questions d’actualité
  • Partager des questions / réponses données par les candidats sur les réseaux sociaux

Les journalistes ont pu bénéficier d’un accès au back-office pour éditer les nouvelles propositions tout au long de la campagne en toute autonomie technique.

Bénéfices clés du projets

Autonomie des journalistes
Développement en un temps record
Gestion d’un grand volume de données